算力政治的三條主線：美國管制、企業分流與中國的變通

從華盛頓的法案到印尼機房的機架，再到中國數據中心的電費補貼，整個局面其實由三條主線拉動：政策、企業、技術現實。理解這三條主線，能幫我們預判接下來兩年算力市場的供需、價格、可用性，以及你我這種做產品的人會遇到的具體限制。

Product Hunt 後感

Termdock 在11/4 登上了 Product Hunt ，其實之前一直想去投，但有時候一忙就忘了，這次所幸直接上，但也發現我很多沒有做到的事前準備是可以讓成績更好的，這篇文章主要就是想先記錄下來，下次也好有個調整依據。

OpenAI 十月風暴：改制綁定、監管壓力與系統性風險全解析

以下整理 2025 年 10 月間 OpenAI 的核心爭議：改制與融資綁定、反壟斷與監管壓力、內容政策（成人情色）、安全與法律風險，以及「過度互聯、可能太大而不能倒」的系統性風險討論。

Day :234 cosGlint 1.2.4 上線，成分分析＋10 種膚質檢測，保養選品更精準

cosGlint 1.2.4 上線：Findskin 核心演算法重設、膚質細分至 10 種，搭配全新相機介面與「計算權重」報告，讓拍照更順、結果更準。Ingrelens 以 AI 成分解讀、膚況檢測與個人化保養建議，把複雜資訊變簡單，提升選品決策的把握。

AWS DNS 失準的一夜：US‑EAST‑1 的連鎖反應與產品韌性

在凌晨的屏幕上，雲變得具象。不是抽象的 SLA 或彈性架構，而是每一次重試、每一條延遲訊息、每一個因「Insufficient Capacity」停住的部署。10/20，美東一區 US‑EAST‑1，AWS 多項服務因 DNS 解析異常引發連鎖反應：DynamoDB API 錯誤、EC2 啟動受阻、Lambda 輪詢 SQS 延遲、EventBridge 與 CloudTrail 事件積壓——一層又一層，像把隱形依賴圖用真實時間顯影。 人性的面：時間感與決策節奏 分散式系統追求冗餘、隔離、故障轉移，但業務對「時間」的依賴不可替代。從 00:11 的「正在調查」，到

快與深同路：把「不打擾」與「有話想說」設計成同一個動作

cosGlint 的回饋介面最佳實踐：以「點分數即排程、30 秒自動送出」不打擾完成，同時保留文字框與清楚動效、撤回入口；透過時間感、因果感、掌控感的微交互與 A/B 測試，在單一路徑上兼顧效率與深度。

從「多」到「深」：社群新一代的轉向

演算法平台讓內容越多、喜悅越少：停留時間被最大化，連結感被最小化。新一代『利基社群／垂直產品』用工具把社群做厚——從 Lore、Spill、Blacksky 到 Fediverse，以語境理解、動態策展、可治理的去中心化，把『參與』與『親密』做成系統能力

面試也不能掉以輕心的資安風險

面試作業也可能是攻擊入口：一次 Node/React 測試倉庫的伺服端惡意載入與防護重點

openAI 即將放寬色情內容是一種妥協嗎？

Altman 宣布 12 月起把成人內容（含 erotica）置於「已驗證成人」的自選開關後面；與其說向流量妥協，不如說是向市場調整。ChatGPT 4.1 仍相對寬鬆、5.0 多委婉迴避；真正影響體感的是驗證流程、地區法規與安全層邊界。Tumblr 的前車之鑑說明：一刀切不但傷體驗，也難以挽回信任。

cosGlint 打造可信的「天氣×保養」系統機制

把高溫、濕度、風速、UV 指數轉成可執行的日常保養：從保養品分析到成分分析，cosGlint 以可被解釋的訊號給出白天防曬、夜間修護、隔日預防的具體指引。

成功創辦人的人格特質與做事方法深度解析

通過對多位成功創辦人的深度剖析，我們可以看到儘管他們的產品和市場千差萬別，但其成功的底層邏輯卻驚人地一致。這些共通的特質與做事方法並非天賦，而是可以被有志創業者學習和複製的思維模式與行為準則。

挖掘痛點深度研究 - 2

我們剖析了四種挖掘使用者痛點的核心途徑，但它們並非各自獨立的選項，而是一個整合的、可循環操作的策略系統。關鍵在於根據您的具體情境，採用最具策略性的順序與組合。成功的創新始於深刻的同理心，而系統化的痛點挖掘，正是將同理心轉化為商業價值的最佳路徑。

Research

顧客回饋與互動的終極指南：從成功創業者身上學到的實戰策略

前言：將顧客回饋轉化為成長引擎 對於每一位自力更生的創業者和早期新創公司而言，最寶貴的資產並非程式碼或商業計畫書，而是與市場的真實連結。在這場充滿不確定性的旅程中，顧客回饋不是冰冷的數據，而是指引方向的羅盤、驅動產品迭代的燃料，更是點燃可持續成長的核心動力。許多創業者埋首於打造自認為完美的產品，卻忽略了市場最真實的聲音，最終導致資源耗盡、夢想擱淺。 本報告並非空泛的商學院理論，而是一本實戰 playbook，深入研究了數十位從零到一、甚至創造數百萬美元營收的成功創業者，將他們在「驗證」、「早期互動」與「規模化」三階段中，與顧客互動的核心策略提煉出來。 這份指南將帶您學習如何在投入開發前就驗證需求、如何與首批用戶共同打磨產品，以及如何將零散的回饋系統化，最終將顧客的聲音，轉化為您事業最強大的成長引擎。 1. 驗證階段：在投入開發前，先學會傾聽 在創業的棋局中，第一步的落子至關重要。投入大量時間與資金開發一個沒人需要的產品，是新創最常見的致命傷。本章節的戰略核心在於「事前傾聽」 在您寫下第一行程式碼之前，先驗證市場是否存在真實且迫切的需求。我們將探討幾位創業者如何在產品僅有概

Research

挖掘痛點深度研究

聚焦創業「風險管理」：先驗證高價值痛點，再用分發驅動增長。內容涵蓋三大點子來源（自用痛點、複製優化、利基與平台）、低成本驗證方法（MVP、預售訂金、社群回饋），以及有機增長引擎（內容行銷、社群運營、SEO、短影音）與啟動擴張（生命週期優惠、影響者與付費投放）。強調創業者心態：專注一個問題、以速度迭代、韌性面對失敗。結論提出增長飛輪：洞察痛點→分發獲客→現金流迭代→深化價值。

Dev

Termdock

Termdock：以終端為核心的開發環境，整合多工作區與多終端、AST深度搜尋與檔案/Prompt管理，提供不干擾終端的Git輔助與智能拖放，減少上下文切換、提升產出

Day 209 ：我們如何把保養品成分分析變得可用、可信、可比較

回顧3月剛開始打造 Ingrelens 和 cosGlint 其實已經過了 209 天，時間其實過的很快，但總是不夠用。 * 03月：產品啟動完成了前後端大部分的基礎，推出網頁版 MVP * 04月：完成第一次測試上線，並且開始準備分離 llm 服務 * 05月：順利完成第二次測試上線 * 06月：開始開發 cosGlint * 08月：cosGlint 封測 * 09月：cosGlint iOS / Android 都上線！https://go.cosglint.com * 10月：cosGlint 1.2 版 現在我們正全力打造下一個版本 ... cosGlint 想解決的核心痛點很單純：面對密密麻麻的成分標示，絕大多數人既無法快速理解，也難以做出判斷。除非具備專業背景或長期練習，從這些標示中要得到有用答案，幾乎不可能。 為了把複雜變簡單，

Dev

Vibe coding 你該知道的 api key 知識

有人把會計費的 API key 直接放到可分享的前端，誰用了都算你的錢。當事人用 Google AI Studio 的 Build/Canvas 做了一個可分享的 App，介面上叫使用者填「自己的」key，但流程其實鎖了開發者的 key。內容被大量轉傳，短期流量爆掉，帳單也跟著爆。後來她以「Google 設計不良、計費綁 GCP」為切點開砲，社群自然吵起來。 但如果把情緒抽掉，這件事談的是工程邏輯與金流控管： * 金鑰放前端本來就不行，這是入門級資安。可見即可複製，沒有懸念。 * 要讓使用者自己付費，就用後端代理或讓他綁自己的計費來源；別拿開發者金鑰去幫人刷。 * 沒做配額、速率、硬停，任何誤用或外洩都會直擊你的信用卡。 不同供應商的計費機制，風險邊界不一樣： * OpenAI / xAI / Anthropic 偏手動儲值或核發額度；不開自動儲值就不會無限衝。 * Google

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cosGlint Android 封測結束

Android 封閉測試通過心得：規則、填答、與實務提醒

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OpenAI GPT5 推出後大家真的在懷念 GPT-4o ？

相信這幾天大家對於 GPT-5 最多的討論是「GPT-4o 消失了，還我 GPT-4o！」 坦白說我一開始也愣了一下。GPT-4o 雖然一路有在迭代，但效能本質上還是上一代：愛唬爛、幻覺多、討好傾向重。平常圈內多數人都是這個評價。 But…就是這個 But。 GPT-5 上線後，系統改為自動選用最適合的模型來解題，手動挑模型的選項被收束，「還我 GPT-4o」的聲浪就出來了。這才再一次提醒我：世界不是非黑即白。你覺得不行的東西，換個用途就會有人把它當寶。GPT-4o 拿來做專業工作當然吃力，但作為「聊天與陪伴」它反而長成了許多人的情感支柱。多數人懷念的不是參數，而是互動的「感覺」。而且這波不是少數人喧嘩，Sam Altman 也出面回應，表示會讓付費用戶可以切回 4o，並觀察使用情況決定支援多久。 The VergeTechCrunch 我們懷念 4o 的三件事 語氣與默契感

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從技術債到戰略投資

這週從 SEO、Dockerfile/Supervisor、狀態管理、Tiptap + AI 到 環境變數，每天都有新坑。與其把它們當救火，我選擇把舊債系統性轉成投資，讓產品基礎穩固。 * SEO不是小事。重新設計 JSON‑LD 和 metadata，短期流量未必動，但可預期的可見性與索引品質會提升，這是曝光的基本盤。 * 狀態管理從 useState 換到 Zustand，複雜度上升時的維護性與擴展性顯著改善。結論很直接：架構要在早期就為未來功能留接口，別在爆炸後再補強。 * Tiptap 圖片 resize 與語意優化，核心是把「操作阻力」降到最低。功能開發若只從工程視角出發，體驗會打折；流程要以使用者感受為主，技術實作跟著適配。 * 環境變數與設定抽離，為部署與擴容打通動脈。硬編碼在初期快，但規模化時成本高到不合理。 本週方向正確：問題每天冒，但底座在變厚，未來的節點會更穩。 下週重點（

技術債與彈性之間：我把 LLM 微服務拆出來了

這週幾乎都在跟 LLM 微服務搏鬥：為了彈性、金鑰池、供應商切換、逃生門到 fallback 機制的完善，再到 Sentry 與 Redis 限流的整合。這些改動使用者不一定看得到，但對穩定性與後續擴充很關鍵。 本週進展 * LLM 微服務成功從 Ingrelens 主專案抽離，架構變得清晰，API 調用與 fallback 逐步穩定。 * 資料庫改用 JSONB。短期有 schema 管理的負擔，但彈性更高，能更貼近未來需求。 * 大幅清理程式碼與統一術語。捨棄舊碼雖不捨，但維護成本明顯下降。 * 錯誤監控與限流整合完成：Sentry 分環境配置讓追蹤更有信心；Redis 限流避免流量暴增時崩潰。意外的是，幾萬筆資料僅佔 100 多 MB，我卻給了 8G 記憶體，算是有餘裕。

OAuth 解除綁定的取捨：那些看起來很小、其實很難的決定

OAuth 解除綁定的取捨：那些看起來很小、其實很難的決定 早上打開昨天調完的 UI，間距問題總算舒服多了。從 Clarity session 看，滑動速度降了一些，心情小小被安慰。結果沒高興多久，Google OAuth 解除綁定流程又跳出來提醒我：直覺跟安全，要怎麼一起兼顧？ 一開始以為不難：按個按鈕、呼叫 API、revoke token，收工。真的動手後才發現，OAuth 的麻煩全在細節。曾經寫了 revoke Google token 的邏輯，想說乾淨一點，避免用戶下次登入被多問授權。仔細想想其實沒必要 access token 本來就會過期，主動撤銷意義不大，還平白增加 API 呼叫與錯誤處理。最後我把這段整個拔掉，回到「只更新本地綁定狀態」的做法；流程更直覺，延遲也少了。

Dev

SEO 跟使用者體驗的拔河

昨天猶豫了半天要不要接 Microsoft Clarity，今天早上看了幾段 session 錄影，心裡總算鬆一口氣——問題一目了然：搜尋輸入體驗太糟。輸入法組字的時機一錯，搜尋建議就瘋狂跳，整段流程像在考驗用戶耐心。 第一件事，我把搜尋輸入的 debounce 重寫：組字期間不觸發建議，等用戶完成再一次更新。順手加了清除按鈕，免得大家一直狂按退格。這些瑣碎的小事做完，我自己測起來順很多，心裡稍微安定。 真正麻煩的是 SEO。Next.js 升級到 App Router 之後，目錄結構整個換掉，原本的 Tailwind 設定和 SEO metadata 也得跟著改。我不愛花時間在看不見的細節，但 SEO 偏偏是曝光的基礎。於是我花了兩個小時，重整 Tailwind config，並把 metadataBase 交給 DefaultSEO

Dev

把專案清乾淨，讓產品走得動

今天把幾件拖很久的事一次處理掉，專案也順了不少。 先把不用的 sitemap.ts 和相關邏輯清掉。本來以為是單純刪檔，結果測試掛了——有個測試竟然跟 sitemap 的生成耦在一起。把測試拆乾淨、舊案例順手整理後，CI 回到綠燈。像清掉房間的舊雜物，空出腦袋。 真正影響使用者的是條碼掃描。我當初只管「先跑起來」，沒考慮糊圖、掃不出或想手動輸入。後台回報顯示不少人卡在掃描直接棄坑。下午把掃描邏輯重構，加圖片上傳與手動輸入的備案，API 回應改成 ‎`{ barcodeExists: boolean, productId?: string }`，前端判斷更穩。猶豫了一下「會不會太複雜」，但看著用戶回饋，只能說：給選擇，才不會卡住。 順著把 FAQ 和 About Us 也更新。FAQ 去掉過度技術的描述，用白話把重點講清；About Us 調整產品展望，